今年值得期待的大事:搜尋引擎大翻新-潮州尚豪當舖關心您

2023-02-10

微軟將整合 ChatGPT 與 Bing 推出新搜尋功能,此舉竟有可能挑戰 Google 長年壟斷的地位?《科技新報》取得「生活中的程式」粉專的文章授權轉載,一起來看他的見解。

微軟(Microsoft)將整合ChatGPT與Bing推出新搜尋功能,預計3月底前發布,而未來Bing整合ChatGPT後最大的差別就是收益來源,這可能會讓科技巨頭在未來3~5年大洗牌。

Google搜尋時使用者會探索網頁,這時會產生大量置入廣告的機會,也就是常聽到的「關鍵字廣告」。而未來Bing的更新可能改寫使用網路搜尋行為、體驗和搜尋服務,並有機會挑戰Google長年壟斷的地位。

根據StatCounter做的統計:目前市占率Google 92.18%、Bing 3.03%。可以發現Bing目前就是被Google壓在地上打啊!

然後Bing搜尋次數最多的關鍵字還是「Google」,代表使用Bing的很多還只是因為Bing是Windows的預設搜尋引擎。

但導入ChatGPT後的搜尋可能讓使用者的足跡瞬間減少到只剩搜尋頁面,能下的廣告頁面可能只剩下少少的The more推薦,所以Google的傳統商業模式難以整套複製到AI搜尋服務。

可以想像一下:當你請ChatGPT推薦幾間飯店,你會直接去ChatGPT推薦的,還是去下面The more推薦的?又如果ChatGPT回答的答案就是廣告贊助商,那對搜尋引擎自身來說就是慢性自殺。

這對 Google 的影響有多大呢?

Google 2022的總營收為680億美元、其中廣告營收為547億美元,而源自於搜尋的廣告營收就有396億美元,占總營收的58%或廣告營收的72%。

可以說是Google搜尋當乾爹養起了大家常用的Gmail、Google雲端、Google Meet等免費服務。

這也是Google過去推過LaMDA聊天機器人,卻沒有積極發展為AI搜尋服務的原因,當搜尋引擎市場的商業模式被改變,Google獨占的競爭地位和收益都可能不保,也是直到ChatGPT後Google才緊急在LaMDA基礎上打造Bard,並準備開放讓大眾使用。

這代表其實Google一直以來就有在開發類似產品,但因為有可能反過來傷害到自己本業而遲遲未推出。

AI對話實際的應用與限制,有興趣可以玩玩筆者用 LINE 串接的 OpenAI 的語言模型

這模型用的是Davinci003,而基本上Bing未來要整併的是Prometheus,可以看做是下下世代的版本。(Davinci003→ChatGPT→Prometheus)

Prometheus基本上會解決ChatGPT的幾個問題:

  1. 無法問他近期即時的資料,諸如天氣、新聞等等。
  2. 安全回答法:問他醫療相關,大概率會回答「請諮詢醫師」。
  3. 無法放上參考資料來源,因為回答的本身就是生成出來的。
  4. 無法區分現實與幻想:問景點結果跟你瞎掰。

但實際使用ChatGPT後,個人認為Google搜尋的地位還是很難被挑戰,因為Google提供的是難以取代的第一手網路來源。

除了收益來源外,兩種搜尋方式主要會有以下幾種差異:

1. 提問方式

Google:有問題時打開Google輸入關鍵字搜尋是最快速直覺的方式,但當問題太過複雜,得先分成好幾個詞搜尋,太抽象或超出認知範圍的問題甚至讓人下不出關鍵字。

ChatGPT+Bing:好比上論壇發問,還不用擔心沒人回覆。ChatGPT會理解問句語意,並可以用多輪對話串連前後文,提供更全面的答案。如果用來處理單純問題有點殺雞用牛刀的感覺,但是若是回覆複雜、廣泛的問題時就凸顯出優勢。但目前待突破的限制是ChatGPT在問題不明確時無法進一步釐清,可能會誤解發問者原意,如有錯誤必須由使用者主動告訴機器人。

2. 搜尋結果

Google:以網站列表呈現查詢結果,使用者再自行點閱網站,從碎片化資訊中拼湊出完整答案。

ChatGPT+Bing:以文本形式直接回答問題,省去篩選、彙整資料耗時的步驟。但結果終究是大量數據的統計結果,當使用者略過交叉比對和萃取資料的過程,如何驗證結果、趨避演算法偏見是很大的挑戰。

3. 營運成本

Google:機器人定期爬蟲蒐集網站資料,建立索引收錄至資料庫,當使用者搜尋時以演算法排序,就是最終呈現的搜尋結果,要應付來自全世界的搜尋量,粗估要仰賴數十萬台以上的伺服器維運。

ChatGPT+Bing:保有搜尋引擎外還要考量模型運算成本,大型語言模型更新資料必須重新訓練,而高昂訓練成本使更新資料對AI搜尋來說無疑比一般搜尋更費力。每一次對話也會產生成本,目前ChatGPT單次查詢平均成本為幾分美元不等,假設要處理Google每天平均超過85億次的查詢,成本可能會是上億美元。

未來搜尋引擎的市場會大洗牌嗎?我們拭目以待。

(本文由 生活中的程式 授權轉載;首圖來源:shutterstock)

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